如何设置股票斜率？
斜率是用于描述变化的，而股票价格变化是无穷维的，无法直接描述。如果一定需要的话，只能将无穷维的变化简化成有穷维来描述（即降低精度但提高效率）。 但这里的问题在于，股票价格的变动受很多因素影响，甚至包括其他市场的影响，这些因素并非线性相关的。无论通过回归还是其他方法估计出的参数，其实都是对影响因变量（股价）自变量的非线性关系的近似。这种近似必然是有偏差和误差的。如果把参数作为解释变量带入到模型中去，那误差和偏差就会成为不可被忽视的新因子对结果产生额外的干扰。所以这种方法其实并不可靠。
如果一定要做，我建议可以先对数据进行降维处理，比如主成分分析或者聚类等方法先找到几个主要的影响因子，然后用这些因子构建新的变量代替原变量进行下一步的分析。
当然，最可靠的做法是不设定任何斜率，而是直接观察数据的趋势。