金融与科技如何融合？
在技术层面，金融科技可归结为借助大数据及人工智能等新技术对金融产品、业务和管理模式进行创新。 其中，大数据主要指数量庞大、结构复杂、类型多样且处理频率高的非结构化数据；而人工智能则是指基于计算机视觉、机器学习、自然语言处理以及认知计算等相关技术。 在应用层面，金融科技可具体分为四个方向：
1.智能风控：利用机器学习、统计分析、神经网络等前沿算法，进行客户信用风险、交易风险等的评估和预警。
2.智能投资：基于机器学习、大数据等技术，实现从数据分析到策略优化的一整套智能化流程，以完成对标的筛选、头寸优化、投资组合管理等。
3.精准营销：结合用户画像、行为轨迹分析等进行受众定位，进而推送差异化营销方案，开展精准营销。
4.智能化平台：搭建智能化运营体系，整合公司内部业务流程，构建统一的信息共享服务平台，提升运营效率。
当前，国内外金融机构在金融科技方面都有着大量的实践案例。 以中国银行为例，其打造了“智融”平台，集成了核心金融业务、智能理财等线上服务渠道，为客户提供一站式金融服务；同时，中国银行在跨境金融、普惠金融等领域也广泛运用金融科技手段，优化业务流程和模式，满足客户多元化、个性化的需求。
在零售金融领域，包括平安银行、招商银行在内的多家银行纷纷发力数字金融，打造“移动金融生态链”，通过开放金融、智慧运营等方式推进金融科技创新的应用。互联网巨头如腾讯、阿里巴巴等也在积极探索金融科技的新路径。
近年来，监管机构也对金融科技的发展给予了重视和支持。银保监会先后印发《金融科技发展规划》和《中国版区块链白皮书》，提出了我国金融科技发展的指导方针和目标，指出了技术创新的方向。 而中国人民银行推出的跨境贸易和投资人民币支付结算系统（CIPS）、清算总中心的分布式账本登记系统（DFT）、贸易金融平台等一系列基础性建设项目，更是为我国商业银行运用金融科技进行了有效示范。
可以预见，未来一段时间内，金融科技将迎来加速发展。